현재로서는 챗GPT는 실시간으로 외부 서비스나 플랫폼과 연동하여 검색할 수 없습니다.
기능과 지식은 2021년 9월까지의 데이터를 바탕으로 하고 있으므로, 그 이후의 정보나 실시간 정보는 다음과 같이 외부 서비스와 연동하는 과정은 복잡할 수 있습니다.
여기 챗GPT와 Google 검색 API를 연동하는 과정을 좀 더 자세히 설명하겠습니다.
1. API 키 발급
- Google Cloud Console(구글 클라우드 콘솔)에 로그인합니다.
- 새 프로젝트를 생성하고, Custom Search API를 활성화합니다.
- API 키를 발급받고, 해당 키를 안전한 곳에 보관합니다.
2. Custom Search Engine 생성
- Google Custom Search 홈페이지에서 새 검색 엔진을 생성합니다.
- 원하는 웹사이트나 도메인을 추가하고, 검색 엔진 ID(CX 코드)를 취득합니다.
3. Python 환경 설정
필요한 라이브러리를 설치합니다.
<bash>
pip install requests openai
4. API 호출 함수 작성
위에서 언급한 google_search 함수를 활용하되, 발급받은 API 키와 CX 코드를 사용하여 함수를 완성합니다.
5.챗GPT와의 연동
OpenAI에서 제공하는 API를 활용하여 챗GPT와의 대화를 진행하는 함수를 작성합니다.
6. 대화 로직 구성
사용자의 입력을 받아 챗GPT로 전달하고, 챗GPT가 Google 검색을 요청할 경우 위의 google_search 함수를 호출하여 결과를 반환하는 로직을 구성합니다.
7. 보안 및 비용 관리
API 요청은 비용이 발생할 수 있으므로, 요청 횟수에 제한을 둘 필요가 있습니다. 또한, API 키는 외부에 노출되어서는 안되므로, 환경 변수나 보안 모듈을 사용하여 관리하는 것이 좋습니다.
8. 프론트엔드 연동
웹 또는 앱과의 연동을 원할 경우, RESTful API 서버를 구축하여 프론트엔드와 백엔드 간의 통신을 설정합니다. 이를 위해 Flask, Django와 같은 웹 프레임워크를 사용할 수 있습니다.
9. 테스트 및 최적화
모든 연동이 완료된 후에는 각 기능별로 테스트를 진행합니다. 특히 API 응답 시간, 오류 처리 등을 주의 깊게 검토하며 최적화합니다.
이러한 과정을 통해 챗GPT와 Google 검색 API의 연동은 기본적으로 완성됩니다. 실제 구현 시에는 각 단계마다 세부적인 문제나 고려사항이 발생할 수 있으므로, 개발 문서나 관련 커뮤니티를 참고하며 진행하는 것이 좋습니다.